Key Takeaway

Google Gemini提供了教育优惠，可免费使用Gemini Advanced、NotebookLM Plus和2TB网盘空间。
Gemini的超大上下文长度（100万token）使其在处理长文档（如PDF翻译）方面表现出色，远超其他模型。
Gemini与Google生态系统深度整合，能无缝处理YouTube视频总结（带时间戳）、Gmail邮件翻译和回复、Google Docs和Sheets的内容编辑和生成等。

最近是入手Gemini的好时机。因为Google推出了教育优惠，可以免费使用15个月的AI产品，包括Gemini Advanced、NotebookLM Plus，以及2TB的网盘空间。

我在Twitter上看到好多人已经薅到这一波价值300美金的羊毛了。听说那些卖教育邮箱的都赚翻了。具体方法网上很多教程都有，这里就不展开了。

那么，当注册好之后，该怎么用好Gemini呢？我这边分享两点经验，也是Google和OpenAI在模型及产品方面的很大不同。如果你有好的用法，也欢迎在评论区告诉我。

第一，上下文长度。

当大部分模型还停留在128K的时候，Gemini已经达到100万了，并且之后还准备扩展到200万。所谓上下文长度，你可以简单理解就是AI一次性能处理多少内容。那么，超大上下文不管是在编程还是日常使用，都非常有价值。我演示一下你们就明白了。

我这边有一份几十页的PDF文档，分别让ChatGPT和Gemini帮我全文翻译。

先来看ChatGPT这边。当我把文档扔进去之后，它说，这个文档太大了，只能分批翻译。

而Gemini那边特别干脆，直接一口气就全搞定了，而且速度快多了。

你看，这个就是硬实力，也是我非常喜欢Gemini的原因。这就好比是，ChatGPT一杯酒扭扭捏捏还没喝完，Gemini已经吹一瓶了。

所以，以后有任何英文的PDF，你都可以放心交给Gemini处理。“全文翻译”这四个字的含金量，你用了就知道。

第二，生态打通。

AI已经到了拼应用的阶段了。这个时候，有生态和没生态，那完全是两种用户体验。

举个最简单的例子：处理YouTube视频。

很多YouTube视频非常有质量，比如Lex的。但是，他的播客动不动就三个小时，我是真没时间看下去。所以，贴到Gemini里边，让它帮我总结Key takeaway。

这时可以看到，Gemini会调用YouTube，把Key takeaway和对应的时间戳都一起输出。如果对哪个部分感兴趣，点击时间戳就可以直接跳转过去，非常方便。

作为对比，我把同样的需求给到ChatGPT。它应该是调用第三方插件完成的，但是效果差多了。一是颗粒度不够，二是没有添加用来跳转的时间戳。

把YouTube链接给Gemini处理算是比较高频的需求了，不管你是学习还是做自媒体都用得着。除此之外，Gemini跟Google的其它产品还有更多联动。

之前我在视频里分享了Gemini Deep Research、Google Docs、NotebookLM之间的配合。其实，Gemini已经遍布Google全家桶。

当你成为付费用户之后，打开Gmail就会看到，右侧多了Gemini的对话窗口。你可以让它帮你翻译邮件，或者起草一个英文回复，把大概意思告诉它就好。

还记得刚才我让Gemini全文翻译的文档吗？因为我打开了Canvas功能，所以可以把结果导出到Google Docs。然后，在Google Docs里边，可以对这个文档做进一步的编辑处理。

比如，我可以让Gemini更通俗易懂地总结全文核心要点。然后在文档的开头直接插入。

除了操作文档，Gemini还可以帮我们操作表格。这个太无聊了，我就不演示了。简单来说就是，以前我们在单元格里输入等号，然后可以做一些加减乘除。那现在有了Gemini之后，同样输入等号，后面跟AI加括号，就可以把提示词和要操作的单元格输入进去，让AI帮你搞定。

你看，这个就是老牌互联网厂商的家底。人家要模型有模型，要生态有生态。你要是敢打价格战，人家高兴还来不及呢。OpenAI作为新公司，上半场很风光，到了下半场的淘汰赛，会很有压力。

刚才介绍的那些，都是最常用的。除此之外，还有Gem可以做定制化，输入提示词、上传文档就行，这个大家就自己尝试吧。

OK，以上就是本期内容。想交流AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！

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