Key Takeaway
用AI操作iPhone的核心难点不是技术连接,而是国内App的检测:微信等App会主动识别AI操作并闪退甚至影响账号,所以常规接入方案行不通。
目前最稳妥的方案是硬件外设模拟(NanoKVM Go):通过USB-C连接iPhone,用外接显示+鼠标键盘输入的方式操作。对iPhone来说这只是官方支持的外设,App无法识别为AI,再通过MCP让Codex等Agent控制。
真正的瓶颈在Agent的操作能力:需要完成“看画面→判断UI→执行操作→再验证”的闭环。官方MCP初期很慢,作者已做批量操作、减少截图等优化并开源强化版MCP。Computer Use之后,iPhone Use是必然趋势。
对咱们中国人来说,有一个刚需一直没有被满足:用AI操作iPhone。
这里边的难点,其实并不是把iPhone跟你电脑上的AI连在一起,而是国内的App不允许AI接入。
国内那些App,它们会自动检测,判断是人在操作,还是AI在操作。一旦发现有风险,就会自动闪退,甚至可能对你的账号造成一些不可描述的影响。
这个话题之前我在星球里说过。比如微信,一旦放开AI接入,整个生态就完蛋了。所以它们是绝对不会允许别家AI进来的。要接也只能接自家的。
那么,经过这段时间的尝试,我发现,目前比较稳妥的方式,是“硬件外设模拟”。比如我正在测试的NanoKVM Go。
你看,这个小盒子有两个USB-C口:一个供电,一个跟iPhone连接。把它连上WiFi之后,你在电脑上打开网页,就能看到iPhone的屏幕了。这个时候,你在电脑上的操作,iPhone那边会同步。
那么,怎么让AI操作呢?
很简单,通过MCP。官方知道有这个需求,于是他们做了MCP。把链接发给Agent,比如Codex,让它自己完成配置。然后,你的iPhone就是AI的iPhone了。
你看,现在是Codex在操作微信。我让它总结群里的聊天内容。它会用鼠标做出滑动的操作,一屏一屏看过去,然后把识别到的信息都记下来。
有了这套东西,iPhone就向Agent彻底敞开大门了。那么,它究竟是什么原理,能够避开App的检查?
在显示方面,iPhone里边本来就有外接显示能力。NanoKVM Go只需要接收视频信号,再通过网络把画面传给控制端就可以了。
在控制方面,iPhone的辅助触控支持鼠标之类的设备。所以,NanoKVM Go把操作转换成iPhone能够接收的外设输入。那站在iPhone的角度来看,就相当于接入了键盘和鼠标,一切就完全符合规定了。
我觉得,这种硬件方案是最稳妥的。因为外接显示和接入外设本来就是官方系统支持的。没有任何歪门邪道的搞法。所以国产App也挑不出什么刺来。
不过,这个解决方案也有短板,就是它非常考验Agent能力。因为Agent至少要做这四个步骤:
第一,获取当前手机的画面。
第二,判断按钮、输入框和页面的状态。
第三,点击、拖动或者键盘输入。
第四,再次查看画面,检查操作结果。
这里边需要多模态,需要操作工具,等等。说实话,我刚开始用官方MCP的时候发现,Codex执行速度非常非常慢。我让它做了好多轮优化,才把速度提上来。
你看,最开始的时候,一次操作加截图需要10秒钟。这肯定是无法忍受的。于是我把模型开到Ultra,让Codex自己研究怎么优化。比如,可以增加批量操作,这样就不用每动一下就想一下。以及,也不需要每次都截图。因为截图、识别都很费时间。
在这个过程中,我甚至还让Codex判断是否需要使用Jev模型。它测试之后发现,收益有限。最根本的,还是得自己去优化操作的逻辑。
我把目前所有的优化都封装进MCP里,公开发布到GitHub上。大家可以直接搜,或者去我的知识星球newtype里获取链接。这个算是对官方MCP的强化。后续如果还有优化,我也会更新仓库。
今天,AI已经可以随意操控电脑了。Computer Use之后,下一步一定是iPhone Use,让AI也能操控手机。这就是大趋势,不是哪个厂商能阻挡的。
当这一步也成熟之后,AI就彻底融入甚至接管大部分场景了。到哪个时候,很多格局都会发生变化。我是非常期待的。
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