我做了个指数：newtype AI Index

一份诚实性承诺，一个方法论的浓缩输出面，一个示范。

昨天，我针对AI产业链投资做了一个指数，名叫newtype AI Index。仓库地址在这里：https://github.com/newtype-01/newtype-ai-index

newtype AI Index是一条净值曲线。起点是2026年7月17日，起始值100。里面装了七家公司：英伟达、美光、Vertiv、Constellation Energy、台积电、Marvell、Nebius。

这七家是根据我课程里介绍过的“七层AI产业链”的框架挑出来的——从最底层的电力，到芯片，到内存，到数据中心机电，到云基础设施，一层一层往上，每一层挑出关键公司，再按重要性给权重。加起来是 100%，没有现金，就是纯AI敞口。

每个交易日，这条曲线会更新一次。你能看到它跑得比半导体ETF（SOXX）好还是差、比纳斯达克100（QQQ）好还是差。

跑赢SOXX才说明我的这套框架有用——因为跑赢SOXX意味着“用七层框架主动挑股票 + 主动配权重”比“闭着眼买整个半导体ETF”更好。跑不赢就说明它在这段时间没跑出超额，该反思。

首月成绩是跑输的：7月17日到7月31日，newtype AI Index跌了3.51%，SOXX跌了3.24%，QQQ只跌了1.06%。

为什么要做这件事？

第一个动机是，我想把“AI产业链投资”这个话题从“讲故事”变成“能被验证的判断”。

今年以来，我做了《AI产业链投资大逻辑》课程（已上架，社群内免费），做了低频信号系统（方法论已公开），做了月度报告（仅在社群内发布）。但这些东西都有一个共同的问题——它们都是文字。

文字可以修饰，可以解释，可以事后重述。看的人没办法一眼判断“这套东西到底行不行”。

这个指数是我给自己的一个诚实性测试。

它把所有的判断——挑哪些公司、给多少权重、什么时候调仓——收敛成一条曲线。曲线不会说谎。方法论好不好用，拉长了看曲线，自然有答案。而且因为整个仓库是公开的、Git时间戳可查、成分调整必须在生效日之前commit，所以一切都是可追溯的。

写内容、卖课程这些事，反馈都太软了——读者点个赞、买个课，不代表你判断对了。但Index不一样，它每天用真金白银的价格给你打分。跑输了就是跑输了。

第二个动机更简单。很多人问过我“你自己怎么配”。以前我说不清楚，因为方法论没有一个统一的输出面。那现在有了。

newtype AI Index就是这套方法论的浓缩版。任何人打开这个仓库就能看到当下的判断：哪些公司在里面、权重是多少、为什么是这个权重。

它不是我的实盘（我的实盘和指数不完全一致），但它是我的方法论想让你看到的那个“目标形态”。

第三个动机是，我想给这个行业里做类似工作的人一个参考模板：如果你也做产业研究，能不能把你的判断也放到一个像这样的、时间戳可查的地方？

我们这个行业太多“事后诸葛”和“精选战绩”，太少“公开可验证的连续记录”。

所以，newtype AI Index是三件事的合体：

一份诚实性承诺，一个方法论的浓缩输出面，一个示范。

它不是产品，不接受AUM，不代客理财。它就是一条曲线，以及曲线背后所有可以被检验的判断。